Evolução média móvel média. Como você pode imaginar, estamos olhando algumas das abordagens mais primitivas da previsão. Mas espero que este seja, pelo menos, uma introdução interessante para algumas das questões de informática relacionadas à implementação de previsões em planilhas. Nessa linha, continuaremos começando no início e começaremos a trabalhar com as previsões da Moeda em Movimento. Previsões médias móveis. Todos estão familiarizados com as previsões da média móvel, independentemente de acreditarem estar ou não. Todos os estudantes universitários fazem-no o tempo todo. Pense nos resultados do teste em um curso onde você terá quatro testes durante o semestre. Vamos assumir que você obteve um 85 no seu primeiro teste. O que você prever para o seu segundo resultado de teste O que você acha que seu professor prever para o seu próximo resultado de teste? O que você acha que seus amigos podem prever para o seu próximo resultado do teste? O que você acha que seus pais podem prever para o seu próximo resultado? Todos os blabbing que você pode fazer para seus amigos e pais, eles e seu professor provavelmente esperam que você consiga algo na área dos 85 que você acabou de receber. Bem, agora vamos assumir que, apesar de sua auto-promoção para seus amigos, você superestimar-se e imaginar que você pode estudar menos para o segundo teste e então você obtém um 73. Agora, o que todos os interessados e desinteressados vão Preveja que você obtém seu terceiro teste. Existem duas abordagens muito prováveis para que eles desenvolvam uma estimativa, independentemente de compartilharem com você. Eles podem dizer a si mesmos, esse cara está sempre soprando fumaça sobre seus inteligentes. Hes vai ter outros 73 se tiver sorte. Talvez os pais tentem ser mais solidários e dizer, muito, até agora você obteve um 85 e um 73, então talvez você devesse entender sobre obter um (85 73) 2 79. Eu não sei, talvez se você fez menos festa E não mexia com a doninha em todo o lugar e se você começou a fazer muito mais estudando, você poderia obter uma pontuação mais alta. Duas dessas estimativas são, na verdade, previsões médias móveis. O primeiro está usando apenas o seu resultado mais recente para prever seu desempenho futuro. Isso é chamado de previsão média móvel usando um período de dados. O segundo é também uma previsão média móvel, mas usando dois períodos de dados. Vamos assumir que todas essas pessoas que estão se abalando na sua ótima mente ficaram chateadas e você decide fazer bem no terceiro teste por suas próprias razões e colocar uma pontuação maior na frente do quotalliesquot. Você faz o teste e sua pontuação é realmente um 89, todos, incluindo você, está impressionado. Então, agora você já fez o teste final do semestre e, como de costume, você sente a necessidade de incitar todos a fazer suas previsões sobre como você fará no último teste. Bem, espero que você veja o padrão. Agora, espero que você possa ver o padrão. O que você acredita é o Whistle mais preciso enquanto trabalhamos. Agora, retornamos à nossa nova empresa de limpeza, iniciada pela sua meia-irmã separada chamado Whistle While We Work. Você possui alguns dados de vendas passadas representados pela seção a seguir de uma planilha. Primeiro apresentamos os dados para uma previsão média móvel de três períodos. A entrada para a célula C6 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula celular para as outras células C7 até C11. Observe como a média se move sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes disponíveis para cada previsão. Você também deve notar que não precisamos realmente fazer as previsões para os períodos passados para desenvolver nossa previsão mais recente. Isso é definitivamente diferente do modelo de suavização exponencial. Eu incluí o quotpast predictionsquot porque vamos usá-los na próxima página da web para medir a validade da previsão. Agora, eu quero apresentar os resultados análogos para uma previsão média móvel de dois períodos. A entrada para a célula C5 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula celular para as outras células C6 até C11. Observe como agora apenas as duas peças históricas mais recentes são usadas para cada previsão. Mais uma vez eu incluí as previsões quotpast para fins ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são importantes para aviso prévio. Para uma previsão média móvel de m-período, apenas os valores de dados mais recentes são usados para fazer a previsão. Nada mais é necessário. Para uma previsão média móvel de m-período, ao fazer previsões quotpast, observe que a primeira previsão ocorre no período m 1. Essas duas questões serão muito significativas quando desenvolvamos nosso código. Desenvolvendo a função de média móvel. Agora precisamos desenvolver o código para a previsão média móvel que pode ser usada de forma mais flexível. O código segue. Observe que as entradas são para o número de períodos que deseja usar na previsão e na matriz de valores históricos. Você pode armazená-lo em qualquer livro de trabalho que desejar. Função MovingAverage (Histórico, NumberOfPeriods) As Single Declarando e inicializando variáveis Dim Item As Variant Dim Counter As Integer Dim Accumulation As Single Dim HistoricalSize As Integer Inicializando variáveis Counter 1 Accumulation 0 Determinando o tamanho da matriz histórica HistoricalSize Historical. Count Para o contador 1 para NumberOfPeriods Acumulando o número apropriado dos valores mais recentes anteriormente observados Acumulação Acumulação Histórico (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods O código será explicado na classe. Você deseja posicionar a função na planilha para que o resultado do cálculo apareça onde deveria gostar do seguinte. Adicione uma linha de tendência ou média móvel a um gráfico Aplica-se a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mais. Menos Para mostrar tendências de dados ou médias móveis em um gráfico que você criou. Você pode adicionar uma linha de tendência. Você também pode ampliar uma linha de tendência além de seus dados reais para ajudar a prever os valores futuros. Por exemplo, a seguinte linha de tendência linear prevê dois trimestres à frente e mostra claramente uma tendência ascendente que parece promissora para futuras vendas. Você pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico 2-D que não está empilhado, incluindo área, barra, coluna, linha, estoque, dispersão e bolha. Você não pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico empilhado, 3-D, radar, torta, superfície ou filhós. Adicione uma linha de tendência No seu gráfico, clique na série de dados para a qual deseja adicionar uma linha de tendência ou média móvel. A linha de tendência começará no primeiro ponto de dados da série de dados que você escolher. Verifique a caixa Trendline. Para escolher um tipo diferente de linha de tendência, clique na seta ao lado de Trendline. E depois clique em Exponencial. Previsão linear. Ou a média móvel de dois períodos. Para linhas de tendência adicionais, clique em Mais opções. Se você escolher Mais opções. Clique na opção desejada no painel Format Trendline em Trendline Options. Se você selecionar Polinômio. Insira a maior potência para a variável independente na caixa Ordem. Se você selecionar Moeda em Movimento. Insira o número de períodos a serem usados para calcular a média móvel na caixa Período. Dica: uma linha de tendência é mais precisa quando seu valor R-quadrado (um número de 0 a 1 que revela quão íntimo os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) é em ou próximo de 1. Quando você adiciona uma linha de tendência aos seus dados , O Excel calcula automaticamente o valor R-squared. Você pode exibir esse valor em seu gráfico, verificando o valor Exibir R-quadrado na caixa de gráfico (Formato do painel Trendline, Opções da Tendência). Você pode aprender mais sobre todas as opções de linha de tendência nas seções abaixo. Linha de tendência linear Use este tipo de linha de tendência para criar uma linha reta de melhor ajuste para conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados parecer uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. Uma linha de tendência linear usa essa equação para calcular os mínimos quadrados adequados para uma linha: onde m é a inclinação e b é a intercepção. A linha de tendência linear a seguir mostra que as vendas de refrigeradores aumentaram consistentemente ao longo de um período de 8 anos. Observe que o valor do R-quadrado (um número de 0 a 1 que revela o quão próximo os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) é 0.9792, o que é um bom ajuste da linha para os dados. Mostrando uma linha curvada de melhor ajuste, esta linha de tendência é útil quando a taxa de alteração nos dados aumenta ou diminui rapidamente e depois desacelera. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. Uma linha de tendência logarítmica usa essa equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes e ln é a função de logaritmo natural. A seguinte linha de tendência logarítmica mostra o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população se estabilizou à medida que o espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0.933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Esta linha de tendência é útil quando seus dados flutuam. Por exemplo, quando você analisa ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Normalmente, uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 tem apenas uma colina ou vale, uma Ordem 3 tem uma ou duas colinas ou vales, e uma Ordem 4 tem até três colinas ou vales. Uma linha de tendência polinomial ou curvilínea usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde b e são constantes. A linha de tendência polinomial da ordem 2 (uma colina) mostra a relação entre velocidade de condução e consumo de combustível. Observe que o valor R-squared é 0.979, que é próximo de 1, de modo que as linhas são adequadas aos dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil para conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica. Por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência de energia usa essa equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes. Nota: Esta opção não está disponível quando os dados incluem valores negativos ou nulos. O gráfico de medidas de distância a seguir mostra a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor R-squared é 0.986, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil quando os valores de dados aumentam ou caem a taxas cada vez maiores. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência exponencial usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes e e é a base do logaritmo natural. A seguinte linha de tendência exponencial mostra a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor R-quadrado é 0.990, o que significa que a linha se encaixa perfeitamente nos dados. Tendência média média Esta linha de tendência eleva as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência com mais clareza. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os em média e usa o valor médio como um ponto na linha. Por exemplo, se o Período for definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência, etc. Uma linha de tendência média móvel usa essa equação: O número de pontos em uma linha de tendência média móvel é igual ao número total de pontos da série, menos a Número que você especificou para o período. Em um gráfico de dispersão, a linha de tendência é baseada na ordem dos valores de x no gráfico. Para obter um resultado melhor, classifique os valores x antes de adicionar uma média móvel. A seguinte linha de tendência média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas. Calculando a média móvel no Excel Neste pequeno tutorial, você aprenderá a calcular rapidamente uma média móvel simples no Excel, quais funções usar para Obter média móvel nos últimos N dias, semanas, meses ou anos e como adicionar uma linha de tendência média móvel a um gráfico do Excel. Em alguns artigos recentes, examinamos de perto o cálculo da média no Excel. Se você seguiu nosso blog, você já sabe como calcular uma média normal e quais funções usar para encontrar a média ponderada. No tutorial de hoje, discutiremos duas técnicas básicas para calcular a média móvel no Excel. O que é a média móvel Em termos gerais, a média móvel (também referida como média móvel, média corrente ou média móvel) pode ser definida como uma série de médias para diferentes subconjuntos do mesmo conjunto de dados. É freqüentemente usado em estatísticas, previsões econômicas e meteorológicas ajustadas sazonalmente para entender as tendências subjacentes. Na negociação de ações, a média móvel é um indicador que mostra o valor médio de uma garantia em um determinado período de tempo. No negócio, é uma prática comum para calcular uma média móvel das vendas nos últimos 3 meses para determinar a tendência recente. Por exemplo, a média móvel das temperaturas de três meses pode ser calculada tomando a média das temperaturas de janeiro a março, depois a média das temperaturas de fevereiro a abril, de março a maio, e assim por diante. Existem diferentes tipos de média móvel, como simples (também conhecida como aritmética), exponencial, variável, triangular e ponderada. Neste tutorial, estaremos olhando para a média móvel mais comumente usada. Calculando a média móvel simples no Excel No geral, existem duas maneiras de obter uma média móvel simples no Excel, usando fórmulas e opções de linha de tendência. Os exemplos a seguir demonstram as duas técnicas. Exemplo 1. Calcule a média móvel para um determinado período de tempo Uma média móvel simples pode ser calculada em nenhum momento com a função MÉDIA. Supondo que você tenha uma lista de temperaturas mensais médias na coluna B, e você deseja encontrar uma média móvel por 3 meses (como mostrado na imagem acima). Escreva uma fórmula média padrão para os primeiros 3 valores e insira-a na linha correspondente ao 3º valor da parte superior (célula C4 neste exemplo) e, em seguida, copie a fórmula para outras células na coluna: Você pode corrigir a Coluna com uma referência absoluta (como B2), se você quiser, mas certifique-se de usar referências de linhas relativas (sem o sinal) para que a fórmula se ajuste adequadamente para outras células. Lembrando que uma média é calculada pela adição de valores e, em seguida, dividindo a soma pelo número de valores a serem calculados, você pode verificar o resultado usando a fórmula SUM: Exemplo 2. Obter média móvel nos últimos N dias semanas meses anos Em uma coluna Supondo que você tenha uma lista de dados, por exemplo, Números de venda ou cotações de ações, e você quer saber a média dos últimos 3 meses em qualquer ponto do tempo. Para isso, você precisa de uma fórmula que irá recalcular a média assim que você inserir um valor para o próximo mês. Qual função do Excel é capaz de fazer isso. A boa média antiga em combinação com OFFSET e COUNT. MÉDIA (OFFSET (primeira célula. COUNT (intervalo inteiro) - N, 0, N, 1)) Onde N é o número dos últimos dias semanas meses para incluir na média. Não tem certeza de como usar esta fórmula de média móvel em suas planilhas do Excel. O exemplo a seguir tornará as coisas mais claras. Supondo que os valores para a média estão na coluna B começando na linha 2, a fórmula seria a seguinte: E agora, vamos tentar entender o que esta fórmula de média móvel do Excel está realmente fazendo. A função COUNT COUNT (B2: B100) conta quantos valores já foram inseridos na coluna B. Iniciamos a contagem em B2 porque a linha 1 é o cabeçalho da coluna. A função OFFSET leva a célula B2 (o 1º argumento) como ponto de partida e desloca a contagem (o valor retornado pela função COUNT) movendo 3 linhas para cima (-3 no 2º argumento). Como resultado, ele retorna a soma de valores em um intervalo consistindo de 3 linhas (3 no 4º argumento) e 1 coluna (1 no último argumento), que são os últimos 3 meses que queremos. Finalmente, a soma retornada é passada para a função MÉDIA para calcular a média móvel. Gorjeta. Se você estiver trabalhando com folhas de trabalho continuamente atualizáveis, onde novas linhas provavelmente serão adicionadas no futuro, certifique-se de fornecer um número suficiente de linhas para a função COUNT para acomodar novas entradas potenciais. Não é problema se você incluir mais linhas do que realmente necessárias, desde que tenha a primeira célula certa, a função COUNT descartará todas as linhas vazias de qualquer maneira. Como você provavelmente notou, a tabela neste exemplo contém dados por apenas 12 meses e, no entanto, o intervalo B2: B100 é fornecido para COUNT, apenas para estar no lado de salvamento :) Exemplo 3. Obter uma média móvel para os últimos valores de N em Uma linha Se você deseja calcular uma média móvel nos últimos N dias, meses, anos, etc. na mesma linha, você pode ajustar a fórmula Offset desta maneira: Supondo que B2 seja o primeiro número na linha, e você quer Para incluir os últimos 3 números na média, a fórmula tem a seguinte forma: Criando um gráfico de média móvel do Excel Se você já criou um gráfico para seus dados, adicionar uma linha de tendência média móvel para esse gráfico é uma questão de segundos. Para isso, vamos usar o recurso Excel Trendline e as etapas detalhadas seguem abaixo. Para este exemplo, eu criei um gráfico de colunas 2-D (guia Inserir grupo Gráficos gt) para nossos dados de vendas: e agora, queremos visualizar a média móvel por 3 meses. No Excel 2010 e no Excel 2007, vá para Layout gt Trendline gt Mais Opções da Tendência. Gorjeta. Se você não precisa especificar os detalhes, como o intervalo de média móvel ou os nomes, você pode clicar em Design gt Adicionar Elemento do gráfico gt Trendline gt Média móvel para o resultado imediato. O painel Format Trendline será aberto no lado direito de sua planilha no Excel 2013 e a caixa de diálogo correspondente aparecerá no Excel 2010 e 2007. Para refinar seu bate-papo, você pode alternar para a guia Linha de preenchimento ou Efeitos em O painel Format Trendline e jogar com diferentes opções, como tipo de linha, cor, largura, etc. Para um poderoso análise de dados, você pode adicionar algumas linhas de tendência médias móveis com diferentes intervalos de tempo para ver como a tendência evolui. A seguinte captura de tela mostra as linhas de tendência média móvel de 2 meses (verde) e 3 meses (vermelho de tijolos): Bem, isso é tudo sobre o cálculo da média móvel no Excel. A planilha da amostra com as fórmulas médias móveis e a linha de tendências está disponível para download - Planilha de média móvel. Agradeço-lhe pela leitura e espero vê-lo na próxima semana. Você também pode estar interessado em: Seu exemplo 3 acima (Obter uma média móvel para os últimos N valores seguidos) funcionou perfeitamente para mim se a linha inteira contiver números. Estou fazendo isso para a minha liga de golfe onde usamos uma média móvel de 4 semanas. Às vezes, os golfistas estão ausentes, então em vez de uma pontuação, eu colocarei ABS (texto) na célula. Eu ainda quero que a fórmula procure as últimas 4 pontuações e não conte o ABS no numerador ou no denominador. Como faço para modificar a fórmula para realizar isso, sim, notei se as células estavam vazias, os cálculos estavam incorretos. Na minha situação, estou rastreando mais de 52 semanas. Mesmo que as últimas 52 semanas continham dados, o cálculo estava incorreto se qualquer célula antes das 52 semanas estivesse em branco. Eu estou tentando criar uma fórmula para obter a média móvel por 3 períodos, agradeço se você pode ajudar. Data Preço do Produto 1012016 A 1.00 1012016 B 5.00 1012016 C 10.00 1022016 A 1.50 1022016 B 6.00 1022016 C 11.00 1032016 A 2.00 1032016 B 15.00 1032016 C 20.00 1042016 A 4.00 1042016 B 20.00 1042016 C 40.00 1052016 A 0.50 1052016 B 3.00 1052016 C 5.00 1062016 A 1,00 1062016 B 5,00 1062016 C 10,00 1072016 A 0,50 1072016 B 4,00 1072016 C 20,00 Oi, estou impressionado com o vasto conhecimento e as instruções concisas e eficazes que você fornece. Eu também tenho uma consulta que espero que você possa emprestar seu talento com uma solução também. Eu tenho uma coluna A de 50 datas de intervalo (semanais). Eu tenho uma coluna B ao lado com a média planejada da semana para completar a meta de 700 widgets (70050). Na próxima coluna, somo os meus incrementos semanais até à data (100, por exemplo) e recalculei o meu pregão de previsão de quantidade de restante por semanas restantes (ex 700-10030). Gostaria de repetir semanalmente um gráfico começando com a semana atual (não a data inicial do eixo x do gráfico), com o valor somado (100) para que meu ponto de partida seja a semana atual mais o avgweek restante (20) e Termine o gráfico linear no final da semana 30 e o ponto y de 700. As variáveis de identificação da data da célula correta na coluna A e que terminam no objetivo 700 com uma atualização automática a partir da data de hoje, estão me confundindo. Você poderia ajudar por favor com uma fórmula (Eu tenho tentado a lógica IF com o Today e simplesmente não resolvê-lo.) Obrigado Por favor, ajude com a fórmula correta para calcular a soma das horas inseridas em um período de 7 dias em movimento. Por exemplo. Eu preciso saber o quanto as horas extraordinárias são trabalhadas por um indivíduo durante um período contínuo de 7 dias, calculado desde o início do ano até o final do ano. A quantidade total de horas trabalhadas deve atualizar para os 7 dias de rodagem, pois entrei as horas extras em uma base diária Obrigado
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